IVIDES.org está comemorando seu 20º aniversário, contribuindo para a ampliação do conhecimento sobre o mapeamento coletivo



The biggest update to the street name tool has arrived!
The system that verifies street names using CNEFE 2022 data has been completely redesigned based on community feedback! 🔄 WHAT’S CHANGED? TWO-WAY SYNC!
Before: We only corrected OSM based on CNEFE Now: Mutual alignment between both datasets!
✅ If OSM is wrong → Fix it on the map (JOSM/iD) ✅ If CNEFE is outdated → Fix it in the tool
“Paving the way for the future batch import of addresses!”
🎯 UNMISSABLE NEW FEATURES
🔐 OSM Login - Authentication required (goodbye bots!) 📦 Batch Editing - Resolve multiple streets at once (use with caution!) 🔗 Overpass-Turbo Integration - Quickly check sources in OSM 📋 Auto-Copy - Corrected name is ready to paste (Ctrl+V)! 🏷 Street vs. Place Switcher - For squares, villages, and special cases 📊 Collaboration History - See who has helped in your area
📈 Filters and Statistics - Track your progress! 👇 NEW DASHBOARD STEP-BY-STEP

🗺 NOVA FERRAMENTA CNEFE 2022 IBGE PARA O OPENSTREETMAP 🚀
A maior atualização da ferramenta de logradouros chegou!
O sistema que verifica nomes de logradouros a partir dos dados do CNEFE 2022 foi completamente reformulado com base no feedback da comunidade! 🔄 O QUE MUDOU? MÃO DUPLA!
Antes: Apenas corrigíamos o OSM com base no CNEFE
Agora: Compatibilização mútua entre as duas bases!
✅ Se o OSM estiver errado → Corrige no mapa (JOSM/iD) ✅ Se o CNEFE estiver desatualizado → Corrige na ferramenta
“Preparando o terreno para a futura importação em lote dos endereços!”
🎯 NOVIDADES IMPERDÍVEIS
🔐 Login via OSM - Autenticação obrigatória (adeus bots!) 📦 Edição em Lote - Resolva vários logradouros de uma vez (use com cautela!) 🔗 Integração Overpass-Turbo - Verifique fontes no OSM rapidamente 📋 Cópia Automática - Nome corrigido já vai pro Ctrl+V! 🏷 Alternador Via x Lugar - Para praças, vilas e casos especiais 📊 Histórico de Colaboração - Veja quem já ajudou na sua área

🚀 Conheça a nova plataforma MAPAFEST! 🗺️
O MAPAFEST é uma plataforma de gincanas e torneios de mapeamento colaborativo utilizando o OpenStreetMap (OSM). Agora com uma interface totalmente renovada e novos recursos para a comunidade!
✅ O que você encontra no MAPAFEST
🔐 Login integrado com sua conta do OpenStreetMap
🏆 Criação de gincanas e torneios
👥 Competições entre participantes e equipes
📊 Ranking em tempo real para acompanhar sua pontuação
🗺️ Lista de tarefas para mapear diretamente no OpenStreetMap
🌎 Contribua para melhorar os mapas livres do Brasil e do mundo enquanto participa de desafios e evolui no ranking.
🔗 Acesse agora
🌍 Plataforma: https://mapafest.mapaslivre.com.br/
📚 Documentação: https://mapafest.mapaslivre.com.br/v.1/doc/
Capa do e-book Mini guia de criação de mapas web com uMap. Fonte da imagem e dos dados do mapa: colaboradores do OpenStreetMap, uMap e autores.
A pré-visualização e o download podem demorar alguns segundos. Por favor, seja paciente.
Dra. Raquel Dezidério Souto conduzindo a sessão 3 do Ciclo de Oficinas OSM 2026. Os arquivos utilizados na oficina 3 podem ser encontrados na descrição do vídeo. Link
Read in English – Lire en français – Download PDF em português
Sessão 2 do Ciclo de Oficinas OSM 2026 - Link
Problema nº 1 logo na primeira utilização dos aplicativos Android de navegação #openstreetmap offline, como OsmAnd, Comaps e Organic Maps: o tamanho do mapa a ser baixado. Em muitos lugares, é o país inteiro ou nada. E isso frequentemente representa mais de 100 MB, com casos que ultrapassam os 500 ou 600 MB. Por que isso acontece?
Durante o verão de 2013, coordenei com outras pessoas um projeto HOT de cartografia OSM no norte e nordeste do Haiti. Naquela época, a ferramenta indispensável para a coleta de dados em campo eram os pequenos dispositivos Garmin da série Etrex, robustos e de baixo consumo de energia, mas que exigiam uma fase de edição bastante longa no computador. Eu já tinha meu primeiro smartphone Android há alguns meses e, pelo que me lembro, o OSMtracker já existia, o Vespucci talvez também (mas só o descobri mais tarde) e o OsmAnd estava em seus primórdios. No entanto, o ecossistema de aplicativos ainda não estava maduro o suficiente para substituir o eTrex. No final da missão, vi alguns participantes haitianos começarem a adquirir seus primeiros smartphones.
Alguns meses depois, naquele mesmo ano, durante outra missão de mapeamento na Mongólia, tive uma reunião com representantes do Banco Asiático de Desenvolvimento, a quem tentei convencer de todos os benefícios do OpenStreetMap. Em determinado momento, usei como argumento o surgimento desses aplicativos móveis do OSM, que em breve permitiriam a qualquer pessoa acessar os dados do OSM e contribuir para eles com facilidade, considerando que os smartphones logo estariam nas mãos de todos. Não tive a sensação de estar fazendo suposições infundadas: o celular já estava em toda parte, parecia bastante lógico que os smartphones Android, cujos modelos mais baratos começavam a chegar, também fossem fazer sucesso e aumentassem a contribuição e o uso do OSM.
– English below

Os alunos da Escola Secundária Jerónimo Emiliano de Andrade (https://esjea.edu.azores.gov.pt/), dos cursos de Técnico de Serviços Jurídicos e Técnico de Ação Educativa 1, decidiram que a melhor maneira de comemorar os 50 anos de Autonomia da Região Autónoma dos Açores era criar uma viagem por alguns dos lugares que contribuíram e contribuem para uma autonomia cada vez mais forte. Assim nasceu este mapa: (https://umap.openstreetmap.fr/pt-pt/map/viagem-pelos-lugares-da-autonomia-acoriana_1394943#5/50.750359/-0.219727)…

Nos últimos 6 meses, mapeei todos os parcómetros e áreas de estacionamento pago com duração limitada na cidade do Funchal, na Ilha da Madeira, como parte do projeto Parking in Portugal. Em algumas edições, utilizei o hashtag #portugal-estacionamento.
Para este projeto, foram úteis o aplicativo de uso gratuito iParque Driver, que oferece um mapa que indica as ruas que têm lugares de estacionamento pago (coloridas dependendo da zona), e as imagens aéreas da Ilha da Madeira de 2023, de 10 cm de resolução. Com estas indicações, fui a pé a cada um dos parcómetros, tirei uma foto da informação do parcómetro, e, logo em casa, com ajuda das imágens aéreas, adicionei os nós dos parcómetros com a sua informação (com uma precisão de, como máximo, 3 metros) e desenhei as áreas de estacionamento, também com a sua informação. A imagem seguinte é um exemplo da informação disponibilizada em um parcómetro:
(exemplo do nó osm.org/node/13568145429/.)
Agradeço, desde já, a sua leitura… Dedico este breve artigo aos cinco anos e algumas semanas desde que comecei a editar no OpenStreetMap, e atingi mesmo 400 sessões de edições (aquando do momento de escrita). Eu pelo menos festejei um minuto :) Na minha opinião, é muito importante contribuir para a sociedade através do OSM, apesar de isto não ser a minha primeira prioridade. Claro que tenho a vontade de continuar a editar o mapa, acabando por ajudar aqueles que desfrutarem do site. Cumprimentos, e até breve.

Corrigir um nome de rua usando a aplicação CNEFE – Logradouro é um processo simples e direto, integrando os dados oficiais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística com o mapa colaborativo do OpenStreetMap.
Veja o passo a passo:
1️⃣ Escolha a área no mapa Acesse a aplicação e navegue pelo mapa até a cidade ou bairro desejado. Você pode usar o zoom e arrastar o mapa para localizar a região onde deseja verificar os nomes das ruas.
2️⃣ Use o filtro “Rua” No painel de filtros, selecione a opção Rua. Isso fará com que a aplicação mostre apenas os logradouros classificados como ruas, facilitando a identificação de divergências entre o CNEFE e o OSM.
3️⃣ Escolha o editor A aplicação permite abrir a edição diretamente em um editor do OSM. Você pode escolher, por exemplo:
Editor iD (no navegador) JOSM (editor avançado para desktop)
Selecione o editor com o qual você já trabalha.
New CNEFE Tool Revolutionizes Street Name Correction in OpenStreetMap Brazil
The community of Brazilian mappers has just gained a powerful ally to improve one of the most crucial and, at the same time, challenging data points in any map: street names. The CNEFE Verification System platform has been launched, accessible at https://cnefe.mapaslivre.com.br, a tool created by and for the OpenStreetMap (OSM) community in Brazil, aimed at validating and correcting address data using the latest information from the 2022 IBGE Census.
The project is an initiative of UMBRAOSM (Union of Brazilian OpenStreetMap Mappers) and was developed by experienced mappers Raphael de Assis, president of UMBRAOSM and member of the OpenStreetMap Foundation, and Anderson Toniazo, both active members of the OSM Brazil community. The tool arrives to solve a long-standing bottleneck in national mapping: the updating and verification of street names based on official sources. The Challenge of Street Names in Brazil
For those mapping in Brazil, one of the biggest challenges has always been the lack of a complete, accurate, and freely accessible street database. Through the Demographic Census, IBGE compiles the National Registry of Addresses for Statistical Purposes (CNEFE) . This registry is a vast list of addresses from across the country, containing street names, address types, neighborhoods, and, in many cases, geographic coordinates, especially in rural and non-residential areas.
Historically, the OSM community has used CNEFE data from previous censuses (such as 2010) to enrich the map. However, the process was complex, involving downloading text files (fixed format), cross-referencing them with census tract shapefiles, and extensive manual work to match the information with the streets already drawn on the map, in addition to correcting spelling differences.
A comunidade de mapeadores brasileiros acaba de ganhar uma poderosa aliada para aprimorar um dos dados mais cruciais e, ao mesmo tempo, desafiadores de qualquer mapa: os nomes das ruas. Foi lançada a plataforma Sistema de Verificação CNEFE, acessível em https://cnefe.mapaslivre.com.br, uma ferramenta criada por e para a comunidade OpenStreetMap (OSM) no Brasil, com o objetivo de validar e corrigir os dados de logradouros utilizando as informações mais recentes do Censo 2022 do IBGE.
O projeto é uma iniciativa da UMBRAOSM (União dos Mapeadores Brasileiros do OpenStreetMap) e foi desenvolvido pelos experientes mapeadores Raphael de Assis, presidente da UMBRAOSM e membro da Fundação OpenStreetMap, e Anderson Toniazo, ambos membros ativos da comunidade OSM Brasil. A ferramenta chega para resolver um antigo gargalo no mapeamento nacional: a atualização e verificação dos nomes das ruas a partir de fontes oficiais . O Desafio dos Nomes de Ruas no Brasil
Para quem mapeia no Brasil, um dos grandes desafios sempre foi a falta de uma base de dados de logradouros completa, precisa e de livre acesso. O IBGE, através do Censo Demográfico, coleta o Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE). Este cadastro é uma vasta lista de endereços de todo o país, contendo nomes de ruas, tipos de logradouro, bairros e, em muitos casos, coordenadas geográficas, especialmente em áreas rurais e não residenciais .
Historicamente, a comunidade OSM já utilizava dados do CNEFE de censos anteriores (como o de 2010) para enriquecer o mapa. No entanto, o processo era complexo, envolvendo o download de arquivos de texto (formato fixo), o cruzamento com shapefiles de setores censitários e um trabalho manual intenso para casar as informações com as ruas já desenhadas no mapa, além de corrigir diferenças de grafia .
Portuguese only

| 🚀 Launch | CNEFE System – OpenStreetMap Brazil. |
UMBRAOSM has just launched the CNEFE System, a new collaborative mapping tool that integrates open data from the CNEFE / 2022 Census (IBGE) with OpenStreetMap, covering all of Brazil.
With the CNEFE System, mappers can: ✔ Identify street names missing from OSM ✔ Correct spelling errors and variations ✔ Update street names based on official data ✔ Edit directly in JOSM or iD, avoiding rework
🛠️ The system was developed by Raphael Assis, president of UMBRAOSM, with data processing and organization carried out by Anderson (Santamariense), a result of the collaborative effort of the OSM Brazil community.
📘 Supporting material: https://cnefe.mapaslivre.com.br/tutorial/tutorial-logradouro.php
🎥 YouTube video lesson: https://www.youtube.com/watch?v=Y_Shjt4IjTg
🌍 Access the tool: https://cnefe.mapaslivre.com.br/logradouro/index.html
If 2026 started like this, the future of collaborative mapping in Brazil promises to be exciting 🚀
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